Leren van enorme datasets
Generatieve AI-modellen onderscheiden zich door hun vermogen om complexe patronen en stijlen te leren uit uitgebreide datasets. Neem bijvoorbeeld een model getraind op duizenden kunstwerken; het kan niet alleen stijlen herkennen, maar ook nieuwe kunst creëren die deze stijlen weerspiegelt. Dit leren is mogelijk door geavanceerde algoritmen en enorme hoeveelheden gegevens, waardoor de modellen een diep begrip ontwikkelen van de nuances in hun trainingsmateriaal.